Kompyuterni ko’rish kompyuterlarga tasvirlarni inson ko’rishi kabi ko’rish, aniqlash va qayta ishlash imkonini beradi, shuning uchun odamlar bilan bir xil vazifalarni yanada samaraliroq bajaradi.

Mashinani o’rganish : ma’lumotlarni tahlil qilish, undan o’rganish va keyin dunyodagi biror narsa haqida aniqlash yoki bashorat qilish uchun algoritmlardan foydalanish amaliyoti.

Chuqur o’rganish : asosan, yanada rivojlangan Machine Learning. Xususiyatlarni qayta ishlashning bir necha darajalari mavjud va odatda, har bir qatlam qimmatli ma’lumotlarning bir qismini ajratib oladi.

Mashinani o’rganish va chuqur o’rganish miyaning tuzilishi va funktsiyasidan, ya’ni ko’plab neyronlarning o’zaro bog’liqligidan ilhomlangan.

Neyron tarmoqlar – bu miyaning biologik tuzilishini taqlid qiluvchi algoritmlar.

Bizning yechimlarimiz konvolyutsion neyron tarmoqlardan (ConvNets yoki CNN) foydalanadi. ConvNets – bu tasvirni aniqlash va tasniflash kabi sohalarda juda samarali ekanligi isbotlangan neyron tarmoqlar toifasi. Biz CNN-dan ob’ektlar, aktyorlar, joylar, his-tuyg’ular va boshqalar kabi video kontentining xarakterli elementlarini aniqlash uchun foydalanamiz.